AIGodChatBot

[Patison]

Объявление.
Предварительно собираю желающих тестировать созданного мною чат-бота, который в текущей альфа-версии способен лишь ограниченно понимать смысл текста пользователя. После окончания тестирования и отладки понимания перейду к следующим этапам разработки чат-бота, т.к. без понимания вся его дальнейшая работа будет невозможна.
Из-за того, что каждый запрос требует значительных ресурсов, веб-сервис чат-бота в данный момент может одновременно обрабатывать очень мало запросов. И второе, мне требуются ваши замечания для исправления недочетов и улучшения чат-бота. Поэтому до окончания процесса разработки доступ к сервису будет ограничен кругом лиц, которым я выдам разрешение. Обсуждение буду вести в данной теме.
Для получения разрешения сообщите мне на почту victor1 собака kazarinov точка biz ваш e-mail и условное или настоящее имя, чтобы я мог к вам как-то обращаться, а также желаемый логин. В ответ я через некоторое время (когда полностью будет готов сервис) дам ссылку на этот сервис и пароль для доступа. Полученные от вас сведения не будут никуда распространяться, а будут использованы строго для целей, описанных выше в данном сообщении.
Чат-бот участвовал в сентябре - начале октября этого года в конкурсе компании Huawei под эгидой Сколково, но не попал в полуфинал. Возможно, что я представил слишком раннюю версию продукта, а точнее MVP - минимально жизнеспособный продукт. Не могу гадать. Конкурсная комиссия подробностей не сообщила. Но это не повод прекратить дальнейшие работы. Напротив. Я намерен удвоить усилия по созданию полноценного искусственного собеседника.

- - - Добавлено - - -

Понимаю, что не видя продукта, так говорить невежливо, но "понимать" - не слишком ли громкое слово? Вообще не представляю себе архитектуру программы, способную что-нибудь "понять". Например, только об организацию корпуса концептов ломают голову все теоретики NLP: у людей нет чёткого разделения понятийных доменов, грамматика продиктована биологией, а устройства мозга мы понимаем на уровне "если сюда лить бензин, то отсюда может пойти дым, а может не пойти".

Гугл конечно выкатил BERT, но и это не более чем классификатор с указателем в пространстве понятий (что вообще-то огромный прогресс).

У меня работает это так:
Текст, написанный пользователем, поступает в модуль анализатора текста, который производит синтаксический анализ. На выходе - ссылки на узлы онтологии WordNet.
Далее - модуль смысловой интерпретации, который связывает WordNet с онтологией верхнего уровня. На выходе - онтология входного сообщения. Каждый узел этой онтологии ссылается на онтологию верхнего уровня.

[Advertiser]